Bibliography Search MCP 让 AI 助手帮你搜论文的开源利器

项目已开源在 Tokisaki-Galaxy/bibliographySearchMCP，欢迎点 star。

背景

做学术研究时，文献检索是绕不开的第一步。但现实往往是：打开 Google Scholar 搜一个关键词，翻了几十页结果，却发现大部分要么不相关，要么是重复的。尤其是做中英文跨语言的课题时，还要在百度学术和英文数据库之间来回切换，效率极低。

Bibliography Search MCP 把这个问题解决得很优雅——直接让 AI 助手帮你搜论文。

它是什么

这是一个基于 MCP 协议的学术文献搜索服务，运行在 Cloudflare Workers 上。简单来说，你可以把它接入任何支持 MCP 的 AI 客户端（比如 Claude Desktop、Cursor 等），然后直接用自然语言让 AI 帮你搜索学术论文。

核心亮点

7 大学术数据库，一次搜索全覆盖

支持 arXiv、DBLP、Semantic Scholar、Crossref、OpenAlex、PubMed、百度学术共 7 个数据库。一次查询，结果自动去重、打分、排序，省去逐个平台对比的麻烦。

中英文自动识别

输入中文查询，系统自动识别并同时搜索百度学术和英文数据库，结果按 50/50 比例混合返回。输入英文则走英文数据库优先策略。不用手动切换语言，写什么就搜什么。

LLM 驱动的查询规划

这是最聪明的部分——通过 Groq API 调用大语言模型，将自然语言查询转换为精准的布尔搜索表达式。比如你输入”基于深度学习的医学影像诊断”，LLM 会自动生成类似 "deep learning" AND "medical image" AND "diagnosis" 的搜索语句，极大提升检索质量。

没有 Groq API key 也没关系，内置了中文学术词典作为降级方案，依然能用。但是针对中文搜索，效果远远不如有GroqAPI。

医学查询自动路由

当检测到生物医学相关关键词时，自动优先查询 PubMed，确保医学文献不遗漏。

智能打分排序

综合考虑标题相关性、来源权重、发表年份、引用次数等维度，对结果进行打分排序。arXiv 和 PubMed 的权重最高，最近 3 年的论文额外加分。

一键导出

搜索结果支持 CSV 和 BibTeX 两种格式导出。BibTeX 直接可以导入 LaTeX 写论文用，非常方便。

使用方式

1. 部署到 Cloudflare Workers（可选）

git clone https://github.com/Tokisaki-Galaxy/bibliographySearchMCP.git
cd bibliographySearchMCP
npm install
npx wrangler login
npx wrangler secret put GROQ_API_KEY  # 可选，用于 LLM 查询规划
npx wrangler secret put BAIDU_API_KEY  # 可选，用于百度学术
npm run deploy

2. 在 MCP 客户端配置

以 Claude Desktop 为例，在配置文件中添加：

{
  "mcpServers": {
    "bibliography-search": {
      "url": "https://bib.api.tski.uk/mcp"
    }
  }
}

3. 直接用自然语言搜索

配置好后，直接在 AI 助手中说：

帮我搜一下关于 transformer 在时间序列预测方面的最新论文

AI 会自动调用 search_papers 工具，返回结构化的论文列表，包括标题、作者、年份、摘要、PDF 链接等。

不想部署？用 API Key 透传

如果不想部署，可以在 MCP 请求头中传递自己的 API key：

x-groq-api-key: gsk_your_key_here
x-baidu-api-key: your_baidu_key

技术亮点

• TypeScript + Cloudflare Workers：边缘计算，全球低延迟
• JSON-RPC 2.0：严格遵循 MCP 协议规范
• LLM 降级策略：Groq 不可用时自动降级到本地词典分析
• 渐进式搜索：先查权重高的数据库，不够再补，避免不必要的 API 调用
• 结构化输出：返回标准化的 Paper 对象，包含完整的元数据

适用场景

• 文献综述：快速了解某个领域的研究现状
• 选题调研：对比不同方向的研究热度
• 中英文跨语言检索：做中国特色课题时同时搜中英文文献
• 论文写作：导出 BibTeX 直接用在 LaTeX 中
• AI 辅助研究：让 AI 助手成为你的文献检索助手

总结

Bibliography Search MCP 把学术搜索和 AI 助手结合得很好。它不是简单的 API 封装，而是真正理解了学术搜索的痛点——语言自动识别、查询规划、多源融合、智能排序、一键导出，每一步都让搜索体验更流畅。

如果你经常需要做文献调研，或者想让 AI 助手帮你做学术研究，这个项目值得试试。